程序员怎么穿帅?经济学家告诉你

导语:硅谷程序员中最文艺,文艺青年中最有钱的人必须得是杰克·多西。杰克·多西是谁?为什么他就成了最文艺的程序员了,并且还不缺钱?(出处:本格男士)

本年42岁的杰克·多西是对全球造成巨大影响的交际媒体Twitter的首创人。不像埃隆·马斯克和马克·扎克伯格被创业者们视为偶像,杰克·多西的名字在创业圈的出现频率远不及以上两位,但凭借着Twitter和Square两个上市公司首创人的身份,他的身价已经超越40亿美金,也就是约280亿人民币。

只会编程的程序员不是一个好的企业家

许多人拿杰克·多西和乔布斯做对比,但比起乔布斯的锋芒毕露,杰克多西要缄默沉静得多。出生在美国密苏里的杰克·多西小时间有语言停滞,每次说话前他都想尽力确保每一个单词都充足完美,这种“完美主义”使得他不太爱说话,但只要一张口那肯定是胸中有数的。

和大部分美国小镇男孩儿一样,杰克·多西从小也有一个都市梦,那个让他魂牵梦绕的都市,就是纽约。他幻想着纽约繁复便利的的街道,冒着热气的路面,奔走的行人和穿行的车辆,于是他开始实验用父亲的电脑,做一个纽约生活地图,并标志出繁华的街道。

天天,他都市坐在电脑前耗费很长时间去实验着把都市中标志的浮点链接起来,在这之后他还做出了公交和出租车调理的软件,且不停沿袭至今。

▲青少年时期的杰克·多西 ▲青少年时期的杰克·多西

▲青少年时期的杰克·多西

技能永久都不会让你成为一位精彩的创造者,察看大概是全部企业家们最值得自满的天赋。

父亲从事和盘算机相关的职业,杰克·多西从小也就开始学习编程。15岁的杰克多西便开始了程序员的职业生活,在一家叫Mira数字发行公司做实习生。但Twitter的诞生绝不但仅只由于杰克多西是个精彩的程序员,更多的是基于他对于都市的思索。

他曾在采访中说,自己没事就嘻歡在都市里行走,这种活动和连接让杰克·多西着迷,以是他想要做出一个能将全部人都连接在一起,并能随时看到自己动态的软件,于是Twitter应运而生,这次他的地图不再只是纽约,而是环球。

不光有钱审美还不错

Twitter老用户都知道,每一条推文不能超越140个字符,一样平常来说,一个单词通常也得三四个字符,也就是说推文一样平常不能超越两句话。只身的杰克·多西可以算是硅谷的钻石王老五, 140个字符的想法听说和他对于“极简主义”的信奉有关。

▲第一条推文 ▲第一条推文

▲第一条推文

虽说如今推文的字符限定已经不止140字,但他曾在美国全国广播公司(NBC)的《本日秀》中表现:“这一限定将继续保存,对于我们来说这是一个很好的束缚,它能顾及发推文那一刻的简便。”去繁求简,就是杰克·多西所寻求的。

▲杰克·多西在Square办公室前 ▲杰克·多西在Square办公室前

▲杰克·多西在Square办公室前

程序员不就应该穿格子衫,夹脚拖鞋写代码吗?

假如这是你对杰克·多西的设定,那就大错特错了。

杰克·多西的爱好极为广泛,高颜值的他年轻时还做过一段时间业余模特,不光有文身另有鼻环,甚至另有职业推拿师资格证。

▲担任CEO后杰克多西已经不再戴鼻环。。。 ▲担任CEO后杰克多西已经不再戴鼻环。。。

▲担当CEO后杰克多西已经不再戴鼻环。。。

他不是一个典型的程序员却是一个典型的摩登嬉皮,嘻歡瑜伽、热爱旅游和艺术,他的推特里经常能看到关于旅游和音乐的推文。

他很嘻歡极简主义的计划,他在旧金山的寓所很宽敞,气势派头质朴而整齐。2009年他创建的移动支付工具——Square就是最好的表现,纯白色的方形计划,简单又不失质感。

身价几十亿的杰克·多西有自己的穿衣气势派头。平常最嘻歡穿黑色T恤配牛仔裤,天冷了就加一件皮夹克,暗黑系的Rick Owen是他比较嘻歡的品牌。对了,近来蓄上胡子的他看起来有种伤心感和沧桑感。

出席正式场所的时间,他就会穿上自己最嘻歡的Prada西装,Dior和爱马仕也是他非常嘻歡的品牌。

本格翻阅了他近来几年的照片后,发现他有一件非常嘻歡的Dior衬衣。无论是搭配毛衣开衫还是西装外衣,从前几年的公布会到近来出庭,这件衬衫总能在照片中出现。

就是这件:

▲黑色针织衫里搭配的是Dior衬衣 ▲黑色针织衫里搭配的是Dior衬衣

▲黑色针织衫里搭配的是Dior衬衣

▲最近因社交媒体干预大选出庭还是选择了这件衬衣 ▲最近因社交媒体干预大选出庭还是选择了这件衬衣

▲近来因交际媒体干涉大选出庭还是选择了这件衬衣

不知道杰克·多西是和马克·扎克伯格一样,买了无数件千篇一律的衬衣,还是只有一件,但就像杰克多西自己说的,他更盼望寻找质量和耐用性绝佳的产品。这点本格也很同意,找到一件质量不错且合适自己的单品就可以不停穿着,省去了许多搭配和镌汰的时间。

▲这副太阳镜的使用频率也很高 ▲这副太阳镜的使用频率也很高

▲这副太阳镜的使用频率也很高

除了买衣服,杰克·多西还嘻歡在一些“小物件”上费钱。根据他的”Square Favorites”,他想买的工具有价值369美金的吉他,799美金的自行车,以及7500美金的画作。

虽然是摩登嬉皮,但杰克·多西的生活也非常规律。天天工作18个小时,上午在Twitter工作,下午去Square上班,天天早上都市去Blue Bottle 喝咖啡,以维持看8份陈诉的精神。但他另有一个非常奥妙的習慣,他总是在会议结束前一分钟起家。自己有一亮宝马3,但大概都是骑车上下班。

▲杰克·多西座驾 ▲杰克·多西座驾

▲杰克·多西座驾

本年42岁的多西拥有两家上市公司,未婚,还是嘻歡自己一个人。他始终乐意于沉醉在自己的全球中,边走边思索,一个人去看影戏。在许多人的生活習慣里,一个人看书不安闲,一个人用餐不安闲,但就像电梯里自己四周希奇的磁场一样,在生活中需要花时间一个人,把自己从群体中离开开来,哪怕是看一本书,走一段路,隔绝开他人才是保持头脑苏醒的须要本领。

学学咋上推特

答复知乎上的提问: 经济学研究表明,生活中有哪些影响力被低估的事物? - 扣小米的答复

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大家都想猜测股市的涨跌,经济学家也发明出林林总总的猜测方法。诺贝尔奖得到者 Eugen Fama(尤金·法玛)的有用市场假说(Efficient Market Hypothesis)以为,有用市场中的投资人都是理性的,可以对全部市场信息做出公道反响。而行为金融学(behavioural finance)以为存在投资者心情(investor sentiment),投资者黑白理性的,会受心情影响。

一篇来自欧洲央行的工作论文 Quantifying the effects of online bullishness on international financial markets 试图通过度析投资者的心情变革而找到猜测股票市场的措施。虽然如今已经有不少关于投资者心情的数据,但在这篇文章中,作者鉴戒了 语言学 的分析方法,搜集了 Twitter Google 牛市 熊市 两个词出现的次数作为反应投资者心情的指标 ,并与股票市场涨跌环境进行对比,分析二者之间的关系。

先说一下作者的结论: Twitter 牛市 一词出现的频率越高,第二天股价上涨的大概性越大

接下来进入分析部分,首先讲明一下什么是 Twitter 指数和 Google 指数。

1. twitter 指数:

定义:假如一条 tweet(推文,在推特上发的信息)中包含“bullish”(形容词,“牛市的”,意为股票价格上涨)这个词,则定义为牛市。这时网络上的人讨论“牛市”比较多,可以在肯定程度上反应股票的潜在投资者以为股票大概会上涨的心情;相反,假如包含“bearish”(形容词,“熊市的”,意为股票价格下跌)这个词,则定义为熊市,即潜在投资者更多的以为股票要下跌。作者收集了2010年到2012年期间约31万条带有英文"bullish(“牛市的”)和“bearish”(“熊市的”)字样的推文。

2. Google 指数:

作者并没有使用 Google 上搜索"bullish"和"bearish"两词的数目,由于这个数据得出的结果不明显,作者以为这大概是由于这两个形容词也常常被用在搜索非金融词汇当中导致的。因此作者使用了两个名词词组“bull market”(牛市)和“bear market”(熊市)来取代。而对于中国股市则收集了汉文“牛市”和“熊市”的搜索数据。数据都来自于Google Trend(谷歌趋势)。

两个指数的方程是:

左边式子的 T 是 Twitter 指数,右边式子的 G 是 Google 指数。B 是“牛市”的推文数目(或搜索结果数目),R 是“熊市”。为了便于明白,可以把这两个式子简单的看作是“牛市”一词出现的次数除以“熊市”一词出现的次数。也就是说, “牛市”一词出现的次数越多(即网络上人们讨论“牛市” 的越多),这个指数越大 。因此, 这里的指数实在是 牛市指数

股票市场数据:作者选取了四个国度的股票指数:美国道琼斯产业均匀指数(简称DJIA)、英国富时100指数(简称FTSE 100)、加拿大S&P/TSX综合指数(简称GSPTSE)和中国的上证综指(简称 SSE)。下图展示了2007年到2012年四个国度股票指数的走势,可以看出,美国、英国和加拿大股票走势很相似,在2008年前有小幅震荡,到2008年金融危急发生后大幅下跌,然后在2009年开始苏醒。而中国在2007年股市快速上涨,然后2008年开始下跌,到了09年小幅反弹后又开始下跌。这实在也是作者选取样本时,除了选择三个发达国度的成熟金融市场外,专门加上了中国,由于中国在市场布局、金融法例、市场成熟度、媒体行为以及投资者行为各个方面都和别的三个国度差别,以是参加中国可以扩展模型的实用性并验证稳健性。

作者重要想研究三个问题:

1)Twitter 指数和 Google 指数是否相关?

2)由于 Twitter 上的推文都是及时性的,那么 Twitter 指数与股票收益是及时的影响还是预先的影响(即猜测作用)?

3)同样的,Google 指数是对股票收益及时的影响还是预先的影响?

分析 程:

第一步: Twitter 牛市指数和 Google 牛市指数的关系:

首先碰到的一个问题是,谷歌趋势上的数据是每周的,而 Twitter 则是天天的,以是作者为了时间段的匹配,选取了 Twitter 每一周的均匀数进行比较。作者使用了Vector Autoregression Model( VAR,向量自回归模型),详细如下:

此中∆G(wB)代表在 w 礼拜 Google 牛市指数的变革,T(wB)代表 Twitter 牛市指数,i代表滞后的礼拜数( PS. 谁能告诉我怎么在知乎输入数学标记? )。分析结果如下:

从第四行我们可以看出, 当期的 Twitter 指数对第二个礼拜的 Google 指数变革有明显正影响 。但是从第一行和第二行来看,当期的 Google 指数对接下来两个礼拜的 Google 指数的变革都有明显的负影响,作者以为这大概是由于用 Google 搜索的人在两三个礼拜之后就把留意力转移到别的话题上去了。别的作者还实验把讲明变量和被讲明变量颠倒位置,即预计哪些因素影响 Twitter 指数的变革,结果都不明显。也就是说, Twitter 指数会影响 Google 指数,但反之不建立。

第二步: Twitter 指数和股票市场收益的关系:

即 Twitter 指数对股票收益是否有影响,要么说是否有猜测作用。模型如下:

这里数据都是逐日的。此中被讲明变量是上面提到的四个国度的股票市场逐日的涨跌环境,即 收盘价减去开盘价 (并取对数)。讲明变量较多,我们可以只看Tt-1B ,即前一天的 Twitter 指数。回归结果如下:

作者分别预计了 Twitter 指数对美国几大股票指数——道琼斯(DJIA),标普500(SP500), Russell 1000和 Russell 2000 的影响。结果表现,Twitter 牛市指数对第二天股价上涨有明显的正影响,也就是说, Twitter 上假如讨论 牛市 的多了,那么第二天股市上涨的大概性就很大

之后作者又把模型简化了一下:

作者将这个模型用到了四个国度重要股市的数据上,结果如下:

结果与上面一张表格类似,Twitter 指数对几个股票的收益都有明显的正影响,特殊是对美国、英国和加拿大股市的影响较大,而对于中国影响较小,系数只有8.73,p 值为0.09。作者以为是由于 Twitter 在中国无法使用导致的讲明力较弱。关于对中国股市的猜测,大概接纳微博和百度搜索的数据会得出风趣的结论,不知道是否有人做过类似的分析。

第三步: Google 牛市指数与股票市场收益的关系:

这里的模型和上一部分的类似,不外数据是每周的。回归结果如下:

很遗憾的是,这里不管把 Google 牛市指数和该指数的变革量滞后几多期,其结果都不明显。也就是说 Google 牛市指数对股市没有太大的猜测作用

结论:

1) Twitter 指数与 Google 指数相关,前者会影响后者。

2) Twitter 牛市指数对美国、英国和加拿大股市可以或许起肯定猜测作用,对中国的讲明力轻微弱一些。

3) Twitter 牛市指数进步,意味着第二天股票上涨。

总之,要想猜测股市的变革,那就多上 Twitter 吧,搜索一下关于牛市和熊市的“KeyWords”。

但条件是,你要先找到上 Twitter 的措施。

参考文献:

Mao, Huina, Scott Counts, and Johan Bollen. "Quantifying the effects of online bullishness on international financial markets." ECB Workshop on Using Big Data for Forecasting and Statistics, Frankfurt, Germany. 2014.

据悉,今日Twitter公布消息称,今后假如在其应用内无法正常公布推文,用户将通过一条提示消息理解到详细缘故。

这些被禁止公布的内容大概属于Country Withheld Content(国度版权内容 ,简称CWC),同时用户还可以通过这条消息来察看有关CWC的信息。

举个例子,假如在CWC中纪录着“‘化学武器条约’在德国!是纳粹的象征且在那边是被禁止的”,那么当用户发送和化学武器条约相关的信息时,他们将面对以下问题中的一个。

假如出于法庭禁令,用户将看到“@ username的这条推文在[某国度]黑白法的。”假如由于本地法律被禁,用户将看到“@ username由于本地法律要求,这条推文在[某国度]被禁止。”别的,一旦有其他用户试图访问被屏蔽的推文或账户,系统也会向该用户推送类似信息。

Twitter的环球法律政策总监Jeremy Kessel 在一份声明中表现:“我们越能分享我们的行为,民众就越能明白我们面对的种种挑衅,包括法律及其他方面的挑衅,以及我们怎样处置这些挑衅。我们很兴奋能分享这些(背后的故事),但另有更多的事情要做。”

Twitter这一革新,并非毫无预兆。在Twitter最新公布的年度透明陈诉中表现,2017年1月至6月期间,收到了来自法庭下令、当局机构及警方的约莫相同数目的移除请求,这些请求涉及约14,120个账户。此中,9337位用户没有接纳任何举措,1760位用户隐蔽了内容,3023位由于违背了Twitter的服务条款而删除了内容。这些请求来自46个国度,绝大多数(约90%)来自法国,德国,俄罗斯和土耳其,此中土耳其占环球总体移除要求的45%以上。

但真正推动内容检察制度实行的,大概另有其因——近期对白人至上主义账户!、特朗普总统个人帐户的几条推特的抗议声尤甚,品评人士以为部分内容违背了Twitter的条款,有煽惑暴力、散布愤恨言论的怀疑。

不足为奇,Facebook 现在也受到品评者的压力。有品评者以为他们在打击虚伪新消息方面没有做足工作,致使某些人使用流传错误的信息来赚取不义之财或导致政治舆论摇晃。

为了打击虚伪新消息,Facebook 今日公布了两项变更:

第一个变革,用户将不再看到“有争议的标记”,或文章下方由Facebook的第三方事实核查员标志的红色徽章,而以相关文章或信誉精良的公布者的内容取而代之。

第二个变革,是一项新的倡议,以帮助Facebook理解人们怎样根据他们使用的新消息出处判定信息的正确性,这一倡议不会立竿见影,但可以塑造出Facebook的正面形象——我们在费尽心机制止虚伪信息的流传。

相比之下,国内的交际媒体在回应推文为何被禁、被删、争议内容的处置及反馈等方面,值得鉴戒Twitter的履历。

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